复习打卡
每日只展示到期卡片，按 SM-2 间隔重复算法更新下一次复习日期，并受“每日复习上限”控制。
这里是每天把知识重新激活的地方。先尝试回答，再点卡片看答案，最后按真实掌握程度打分；这些数据会累积成单元熟练度。
今日待复习
0
今日已复习
0
题库总量
0
Tag
题目
答案
答案
AI 智能制卡
输入或导入资料后，AI 会按知识单元生成记忆卡、理解卡、应用卡、误区卡和行动卡。
这里是把资料变成可练习任务的地方。你可以粘贴文字，也可以导入 TXT、DOCX、PDF；AI 先生成候选题，确认后才进入题库。
导入资料文件
用来把文档里的文字自动放进下面的大文本框。支持 TXT / MD / DOCX / PDF；PDF 会优先读取文字，必要时用 OCR 识别。
尚未选择文件
“自动”会先用 PDF.js 读取可复制文字；如果读不到或疑似乱码，再用 OCR 识别页面图片。
这里放给 AI 看的原始材料。可以手动粘贴，也可以用上面的“选择资料文件”自动填入。
告诉 AI 你想要背概念、理解关系，还是练现实应用和行动转化。
只保留这一个自由要求框：可写难度、考试风格、重点章节；选“自定义组合出题”时再写题型比例。
一次 API 通常只适合产出 8-12 题；这里会连续调用多轮，并要求每轮避开前面已出的题。
建议用“标准去重”：只过滤完全重复和高度近似题，避免误删不同角度的题。
批量生成时每轮都会明确要求这个数量。建议 10-12，过高可能导致模型偷懒或输出不稳。
如果某轮去重后数量偏少，会额外调用一次 API 补足，最多补 2 次。
AI 会返回 question、answer、unit、cardType，用来自动分单元、统计熟练度，并支持后续错题分析。
不用 API：网页端手动生成
用来绕开 API Key：先复制提示词，去 DeepSeek 网页端生成 JSON，再把结果粘贴回来解析成预览卡片。
题库管理
查看、批量分类、删除和备份本地闪卡；按标签筛选；按知识单元追踪熟练度。
这里是整理知识系统的地方。你可以批量改标签、单元和卡片类型，也可以在数据足够后让 AI 根据错题生成分析和新题。
设置
配置兼容 OpenAI Chat Completions 格式的大模型接口、模型名和每日复习上限。
这里是连接 AI 和控制节奏的地方。API Key、题库和复习记录只保存在当前浏览器本地；不同电脑、不同浏览器用户不会共享题库。
这是调用大模型的钥匙，只保存在你的浏览器本地。
可填完整地址 https://api.deepseek.com/chat/completions，也可只填 base URL https://api.deepseek.com，程序会自动补全路径。
推荐 deepseek-v4-flash；需要更强效果可用 deepseek-v4-pro。旧别名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 将被废弃。
控制每天最多安排多少张到期卡片；设为 0 表示不限制。
开启后，小程序打开时会在指定时间提醒你复习。浏览器会要求通知权限。
到点后如果有待复习卡片，会弹出本地通知。
设置会写入当前浏览器 localStorage；换电脑、换浏览器或清除站点数据后需要重新填写，题库也互不共享。